Introduce una empresa. Makensia separa hechos públicos, señales de exposición a IA, riesgos por confirmar y evidencias que faltan. Después convierte el expediente en una vista de underwriting y una prima orientativa.
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El score es provisional: combina exposición pública observable y desconocidos que requieren evidencia. No equivale a una decisión de suscripción.
La mejora no se produce por “decisión de la IA”, sino porque la documentación reduce incertidumbre y acredita controles concretos.
Extrae controles, riesgos, contradicciones y evidencia documental. Resultado: 108 controles con evidencia suficiente.
Segunda lectura independiente. Detecta 6 controles con interpretación diferente y 4 evidencias incompletas.
Aplica reglas deterministas, exige evidencia y marca discrepancias. La IA no decide por sí sola aceptación, límite ni prima.
Requiere reevaluación de terceros y condiciones de tratamiento.
La exposición podría cambiar si un agente obtiene acceso a CRM/ERP u otros sistemas críticos.
Risk at inception: 37 → Current Risk: 46